第二百零二章 算力走进千家万户(1/2)
天才一秒记住本站地址:[笔趣阁]
https://www.ibqg.vip 最快更新!无广告!
实体清单?!
比茨心中一愣,随即狂喜!
“我绝对赞同将凤凰纳入实体清单!”
比茨根本顾不上坐下来,接过米勒的话迫不及待的说道。
“别的行业我不太清楚,但是在电脑操作系统领域,凤凰‘未来操作系统’展现出来的技术和性能,已经超越了我们WIN系统的水平,已经严重威胁到我们微软未来的发展!”
比茨没有丝毫掩饰,语气急迫又重视。
话音刚落,在场所有人为之一愣。
房间里几人都是美洲国顶尖科技公司的高层,彼此间也颇为熟悉,平日还有不少业务往来。
他们是万万没想到,比茨竟然一开口就说的这么直白,就给予凤凰未来操作系统这么高的评价。
虽然微软这几年比不上红果、谷歌、泽斯拉发展迅勐,但也绝对是美洲国顶尖科技公司、软件公司!
微软在操作系统领域,在全球市场是绝对的巨无霸,份额高达90%!
而现在……
这个毫无疑问的全球操作系统霸主竟然说凤凰未来操作系统超越了WIN系统的?
已经严重威胁微软的发展?
一时间,所有人目光都全部落在比茨身上,都在等着他说下去。
比茨站着没动,他推了推黑框眼镜,说道:
“前几天,勒布朗先生和我一起在我们微软总部看了凤凰电脑的新品发布会。”
“他们在介绍凤凰电脑的时候同时介绍了他们的‘未来操作系统’电脑版,他们‘未来操作系统’的设计理念、高集成度甚至是强大的兼容性都都还能理解。”
“但是,他们推出的三个主要功能确实太让人震撼了。”
“生态互联、算力网络、共享算力!”
说到这里,他扫视全场一眼,终于移动脚步走到桌子旁拉出一根凳子。
这时,一旁的泽斯拉mask也顺势插了一句:
“比茨,凤凰集团在他们的凤凰汽车上就已经在用‘未来操作系统’了,不过他们只在车载操作系统上推出了‘算力网络’。”
“他们的‘算力网络’实际就是云计算技术,只是……”
“我亲自体验过,他们技术上做的非常好,不仅网络延迟低,而且用户端操作简单,最终实现的效果非常好。”
“如果是预设软件,或者针对定制的企业级客户,实现‘算力网络’功能也不难,但是像凤凰一样面向所有普通客户,并且随时随地不限制任何软件程序,这实在不可能!”
“所以,我们最近也在研究他们的车载操作系统,看看他们是如何实现的。”
比茨看了看mask,说道:
“是的,我们也是这样做的,不过我敢确定你们一定没有什么进展。”
“自从他们发售了凤凰电脑后,我们从炎国带回几台笔记本电脑准备研究他们的‘未来操作系统’,这几天我们初步研究后,发现根本没办法破译他们的核心程序。”
“我们现在毫无头绪,除了知道他们的操作系统实现了这些功能,其他的,比如用什么方式实现的功能、怎么进行数据交互全都不知道!”
听到此处,所有人都不由皱起眉头,比茨的一番言论大大出乎他们的意料。
不夸张的说,微软就是全球第一的软件公司,在软件技术能力和软件工程师储备上,也就第二大软件公司甲骨文能比比。
微软都毫无头绪,那……
所有人里,唯有mask心里察觉到非常不对,泽斯拉最近正在大量招聘的顶级软件工程师,很大原因就是为了破译逆推凤凰的未来操作系统。
原本还以为是泽斯拉的软件工程师的破译专业不对口,没想到最强的软件公司微软也无能为力。
他脑海泛起一个念头,凤凰的未来操作系统这么强?
没等他多想,比茨接着说道:“除了他们的‘算力网络’,凤凰的‘生态互联’和‘算力共享’也很让人惊讶。”
“生态互联虽然功能实现上,技术难度不高,但是有一个非常难以回避的问题,一旦实现同ID下不同电子设备进行文件传输甚至读写,那就必然有网络安全问题。”
“但是,这些天的研究下来,我们软件部门没有找到任何可以攻击的漏洞,或者说,所有常规、非常规获取计算机权限的方式都不适用,在未来操作系统里都失效了,没有一点作用。”
“不得不说,这很沮丧,他们的未来操作系统不同于Linux、unix,不同于所有操作系统,我们连他们最基础的权限验证方式都不知道。”
他越说着众人神色越凝重,一旁联邦安全局的米勒局长甚至从包里拿出纸和笔,坐在一旁快速记录着。
“如果说凤凰的‘生态互联’和‘算力网络’在技术层面还能看到实现的曙光,那‘共享算力’让我有些绝望。”
“或许大家不太清楚‘共享算力’是什么功能,简单的说,就是可以让所有购买了凤凰电脑的客户,以出租个人电脑算力的形式,为凤凰提供个人电脑的空余算力。”
说完这句,旁边同样有个人电脑业务的红果副总裁终于忍不住疑惑,低声问道:
“个人电脑提供算力?”
比茨目光看去,说道:“对,个人电脑!”
他说完,扭头看向一旁在不停记录的米勒局长。
“米勒局长,其实今天应该邀请亚马逊的CTO乔治来参加的,他们现在的云计算的份额全球第一,要是让他们知道有一家炎国企业有这样强大的云计算技术,不知道会是什么反应。”
米勒局长神色凝重,点点头。
比茨继续说道:
“他们的‘算力共享’使用分布式计算方法。”
“就是把各个需要进行大量计算工程数据分割成一个个小块,交给用户个人电脑分别计算,然后将运算结果回传到云端服务器,和现在流行的挖矿是一个道理。”
“不过,现在分布式计算方法,比如挖矿,都是依靠应用程序端口进行数据运算和传输,对指定的运算数据进行计算(挖矿)。”
“而现在……”
“凤凰直接通过操作系统层面进行数据传输运算,这效率和开放度与应用程序端口简直不可同日而语,这样的底层架构下,完全轻松实现动态平衡数据处理,对客户电脑不会有任何影响!”
说到这里,比茨语气更大声了:
“而最为重要的一点,根据我们的测试,他们使用分布式计算方法,并不是从云端服务器派发任务到个人电脑,而是由个人电脑范围内的开启‘算力共享’的凤凰电脑自动形成一个局域网,形成一个网络节点。”
“然后由这个网络节点根据当前网络节点有多少算力值再向云端服务器获取相应的数据任务,最后由网络节点自动派发给个人电脑!”
“这样一来……”
“这样一来,凤凰的‘算力共享’实际是运用了分布式计算方法,实现了云端计算、边缘计算、以及虚拟网络节点技术和网络人工智能分配任务!”
本章未完,点击下一页继续阅读。