第2694章 科技该有的样子（2/2）

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紫微星肯定不能这么搞。

这是科技公司。

科技公司可以分红，但规模往往都比较小。科技公司一般看重的都是成长性，并不那么重视分红。科技公司有钱了，应该是去研发新的技术，扩展新的科技产业，为全人类做贡献的。否则凭什么科技股的市盈率，要远远高于传统企业？

眼看着紫微星要上市了，有钱了……技术委员会那边就提交了一份紫微星接下来需要重金投入研发的十大科研方向的名单。

很花钱。

聂才俊把名单给带过来了，忧心忡忡地说：“这里的每一个方向，可能都需要十几二十年，花掉几十上百亿的研发经费。”

“看看。”

周不器接过了名单，这才“哦”了一声。这名单沈向阳给他看过，不过当时是以紫微星国际的科研名义。

一，研究让计算机和服务器省电的算法和理论。

现在紫微云有着遍布全世界的上百万台服务器，每年的电费开销就要20亿美元。数据中心和服务器需要不断地更新换代，需要找出更省电的方法。

比较简单粗暴的办法，就是把数据中心放在海底或者湖底，靠着自然水来降温。或者放在北极，或者西北风比较大的地方。

可这不是长久之道。

那种极寒极冷极湿的地方对机器的损伤也会很大，最好还是要从“计算”上下手，改变计算机的计算逻辑或者结构逻辑，让“计算”更省电，省电了，放热就少了。

二，人工智能和机器学习。

毫无疑问，这是紫微星当前最核心最有力量的一个科研方向。

三，数据管理。

紫微星今年获得的数据量，可以超过人类历史上所产生的数据总量；明年获得的数据量，同样会超过今年之前的人类所创造的所有数据量。

紫微星要记录和占有这些数据，还必须能够访问这些数据并根据用户需求来分配正确的信息，这就跟人工智能一样，是个需要不断投入、不断研发、不断跟进去解决越来越大数据的能力。

四，数据挖掘。

数据量越来越大，从越来越庞大的数据中挖掘出有价值的数据的难度也就越来越大，这也是需要不断投入不断研发的一个领域。

五，分布式系统和并行计算。

规模越大，技术需求越难。

紫微云有成千上万台服务器，不断地开启和关闭，让一个流程在多台服务器上运行是一个非常复杂的问题。