第228章 小智（1/2）

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“杨辉，你们来这边也一个多月了，通过这段时间的接触下来，你感觉现在的‘小智’在机器人实际控制方面怎么样？”寒暄了一会之后，陆哲来到一个正常工作的机器人的旁边，开口问起了正事。

正在机器人的身体呈白色圆柱形，上面安装着4只机械手，顶着一个圆圆的球状脑袋，有4个高精度广角摄像头的均匀分布在脑袋四周，底下则是使用4个万向轮子支撑着一个圆盘移动。

虽然机器人整体造型看起来有些怪异滑稽，但是在实用上还是很不错的。

倒不是说陆哲不想往人形机器人上靠，而是目前很多人型机器人的难点需要团队花时间去解决，这也不是短时间能解决完的，所以为了使机器人尽快和“小智”结合起来，只能尽量往实用性上面靠，例如尽可能的提升机器手的反应能力和灵活性。

“小智”其实就是智灵公司的两个多模态大语言模型中的一个，另一个大语言模型“启灵”则是掌握在陆哲自己的手里。

随着超级计算机规模的扩大，算力的巨大提升，这就让模型训练的速度越来越快，再加上训练所需要的数据源充足，如今的“小智”参数已经达到了1000多亿，而陆哲的“启灵”参数更是达到了恐怖的3000多亿。

当然，模型的智能程度和性能并不一定和参数的数量成正比，只是相对来说，参数量大可能会让模型更好的应对更多复杂的场景。

另外，除了参数数量也要考虑到训练数据的质量，如果训练数据质量差，可能几万亿参数的模型还不如几百亿参数的模型性能效果好。

此外，参数量过大可能还可能导致过拟合的情况发生，也就是说模型过于复杂，在训练数据上可能表现不错，但是在未知数据表现出一坨的情况。

“小智”的参数其实也不是不能达到“启灵”那种程度。

只是被陆哲私底下限制了参数增长的速度，并且在某些领域添加了一些干扰因素，比如对话领域，让小智在对话领域看起来没那么智能，甚至还不如chatgpt刚推出的版本。

比如基于“小智”推出的小灵同学，表现出来的智能水准就不是太高。

不过以“小智”如今所表现的智能程度，已经可以达到令全世界瞩目的程度了，毕竟人工智能领域现在还处于发展初期。

如今陆哲已经让人工智能团队放缓了训练急速堆参数的节奏，而是结合实际用户的反馈来对模型进行相对应的优化，比如梳理“小灵同学”使用用户的反馈数据。