第79章 超级内核芯片的诞生 女娲的前身细说（2/2）

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举个例子，人被针扎了一下，扎的很深，然后跳了起来。

这个过程中，被针扎是“事件”，针刺激到痛觉神经就是“条件”，跳起来就是“动作”。

人脑对外界信息的反应也是这么一个过程，不过要额外加上一个“目标”。

整个流程就变为：目标-条件-动作，这样一来，人的行为就由被动处理周边信息做出反应，到主动出击完成自己的目标的一个过程。

简单来说就是人类跟电脑的最大区别就是这个由被动变主动的区别。

举个例子，老王想要按摩，这是他的目标，于是他会为了这个目标开始有计划的攒私房钱，然后找个老婆不在家的时间，然后找个隐秘的小巷子，一头钻进了一家外面啥都看不见的按摩店。

这个过程中，“按摩”是目标，足够的私房钱、合适的时间、合适的地点是“条件”，一头扎进按摩店是“动作”。

这个流程一看就很顺畅，符合人类逻辑和行为习惯。

基于这个过程，雷权简化了他所认识的大脑结构，提取其核心部分形成了一个数学模型，然后进行了物理建模，生产出来了一个小型的神经元网络计算机，也是女娲的雏形。

雷权将数据分配了8个大类并分别制造了专门的类神经网络计算机，这八个大类主要包括：声、光、电、热、磁、核、力、化。

声、热、磁、力类数据的神经网络计算机最好实现，只需要传感器和简单神经网络计算机就可以处理，它们会把这几类信号按照特定要求进行细分和处理。

比如声音信号会按照频段、振幅等，在神经网络里瞬间分解为1024个级别，足够的细分可以让音频被分解成很多接近标准化的分段。

这样一来，所有音频信号经过第一层“神经网络”一个“分段-标准化”的过程处理后，就可以近似简化形成一系列编号，到了二级神经网络里所需的数据处理量就会大大减少，占用的存储空间也会变得极少。

就拿标准钢琴来举例子，88个音符，每个都是一小段不同的音频，但这些音频对应每个琴键又是相对固定的，一个琴键一个音，那么我们就可以只在一级神经网络里存储88个音频，这些音频到了二级神经网络里就会变成88个数字编码，而一些着名的钢琴曲，其乐谱对应的数字是基本按顺序固定的，那么在三级神经网络里他们又会被简化为一些标准组合，这些标准组合嘛，也是可以用一组特定编号代表简化的。