第227章 图灵测试（2/2）

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假设有一台电脑或者某种人工智能，其运算速度非常快、参数量和模型的结构复杂程度也接近甚至超过了人脑。

并且人们而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序，并提供了合适种类的大量数据，那我们是否就能说这台机器具有思维能力？

图灵对于这个问题的答案是肯定的，并且从行为主义的角度给出了定义，并提出了假想，设计了测试的内容。

那就是让一个人在不接触对方，看不到对方的情况下，通过一种特殊的方式，比如网络远程聊天，和对方进行一系列的问答。

如果在相当长时间内，他无法根据这些对话来判断对方是人还是计算机，或者误判的概率有三五成那么高，那就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是具备思维能力的。

毕竟，不管是【思维】还是【想法】，想要去辨别它究竟是自创的还是模仿抄袭，是非常困难的事情。

人们有关版权，抄袭等方面的糟心事件、狗血案例，那是数不胜数。

因而图灵使用了一种比较主观但是可以操作的评定标注来解答这个问题，图灵测试。

并且他还预言，在2000年左右，就一定会有电脑能够通过图灵测试。

虽然截止到2014年5月的现在，还没有任何计算机成功地达成了这个成就。

但显然而易见的，孟繁岐所描绘的那种程度的人工智能，已经足以应对图灵测试了。

“现在市面上的经典对话机器人，基本上都是基于关键字的识别，或者是通过专家系统的规则来构建的吧？”谷歌在这方面的投入，目前并不是很大。

收购智能家居公司之后，两人对这方面的了解也还是有一些的，因为他们计划推出谷歌Home这种家居智能对话助手。

05年到13年这段时间，剑桥大学的Steve Young，在这方面做了许多的努力，奠定了这个方向的基础，形式化了很多对话系统的经典问题。

他本人也是苹果Siri的主要负责人。

如今技术发展到这个阶段，基于传统的机器学习也很快遇到了瓶颈，准确率无法得到很大的提升。

“基于关键字的识别和专家系统会比较多，不过T方法会强很多。而且做对话系统和对话智能也并不只是为了图灵测试，他在落地上也是有着很大的需求空间的。”

孟繁岐知道，2017年被很多人称作是对话智能元年，其中很大一部分原因就是T方法的影响。