第275章 世纪什么最重要（2/2）

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处于这种思维的惯性，孟繁岐就从来没有考虑过，把目前已经有的成果和内容仔细整理，做成系统的教学，其实也可以在隔壁教育领域大有所为。

“你说的有道理，短短一年的时间，AI已经飞速渗透了太多领域和行业，许多人的职业生涯都受到了很大的冲击。但目前为止，并没有特别低门槛的渠道可以系统地掌握AI知识，AI入门仍旧是一个相当大的难题。”

这一点其实孟繁岐孟繁岐大概也清楚，截止到目前为止，如果想要了解他手头的那些最新成果，唯一的途径还是精读他放出来的论文和代码。

这件事情即便对于AI和计算机领域的从业者来说，都不是一件非常简单的事情，需要不低的水平，投入不少的精力，就更不要提还没入门的群体了。

“我看一下现在面向AI新人们的资料大概都是什么样子。”孟繁岐也不多啰嗦，当场就开始在中英文的主流网站上检索起一些关键词，想看看如果现在一个完全不懂AI的普通人，如果想要上手AI的话可以查询到怎样的资料。

“外网的话东西会稍微多一点，主要是有吴恩达李飞飞他们的公开课。”孟繁岐稍微看了一下这些关键词下播放量最高的那些视频，不得不承认外国佬在这方面的跟进做得比较快：“国内门户网站上靠谱的内容不多，只有一些老的计算机科学公开课被加了双语字幕。”

目前阶段，AI技术甚至还没有走进大部分大学的课堂，最多只有相关的硕博实验室内会研究这些东西。

像斯坦福这样拿着教材在本硕公共课堂上会试着加入新内容的，是极其少数。这也导致了他们的课程相当贴近最新的技术前沿。

当然了，斯坦福CMU这样的顶尖计算机高校，他们的课程本身就是有录像的，会直接上传到学校网站上。

不少公开课自然也就流到了公共视频平台上，但想要有双语字幕的国内版，至少要延迟个一年。

“欧美这一套语言的优势太大了，绝大多数有价值的AI工作，第一时间都是用英文首发，那么别的语言使用者自然而然就会因为语言翻译的关系滞后大几个月，乃至一两年的时间。”孟繁岐当初接触这个领域的时候已经比较晚了，各种零碎的教程已经有了不少。

虽然杂乱无章，但是到处看看，缝缝补补也能懂一个大概。

此时回忆了一下当时找各种教程资料的不易之处，孟繁岐觉得这个行当绝对可行：“现在AI热度空前，无数人想加入进来而无门路，偏偏我又有最为得天独厚的一大做教程的优势，那便是技术【原作者】的身份。”