第319章 舆论风向逆转(合)(2/2)
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【...你怎么不觉得这有点出乎意料?我一直以为他是个纯粹的学者,现在竟然变成了商业人士。】
【你算老几啊就整天以为以为的,人不配赚钱你配啊?爬吧!多大点破事几周了还在刷。】
某学校内部论坛:
【...他之前不是一直强调知识无私,应该把技术分享给更多人吗?现在却收费,这不是变相违背了他的初衷吗?】
【你在全世界任何一个平台上能不能找到299价格让三五百亿身价的天才学者给你讲课的?当别人做慈善啊?】
【读到大学了还是二极管?多少关键技术都是商业公司研发的,科学技术和商业并不是对立的。】
许多帖子下面类似的回复越来越多,这种声音的数量对原本没有自己明显立场的人来说有很大的影响。
再加上ai.很快就有了下一步的动作,三位一体中的代码整合部分也逐渐更新了上去。
ai.现在提供了三个代码库,分别对应计算机视觉,自然语言处理和神经辐射场服务。
在这三个大类之下,孟繁岐有许多奠基之作,是非常出色的基础技术。
但说到在各个领域实际应用的时候,还是有许多变体和其他技术内容的。
这些东西其实大多数也开源了,比如孟繁岐的残差DreamNet,后续也有人开源了DreamNeXt,Wide DreamNet之类的变体,以适应各种其他用途。
由于不同的作者和程序员有自己的一套习惯和模式,这就导致了这些变体之间并不兼容,大家使用起来都非常麻烦。
“整理各种技术的脉络和关系,最后用统一的模式和代码思路去实现,这是一个非常【脏】的活,技术含量和实际学术价值不大,但工作量却极其夸张,工作内容枯燥而乏味。”
这是所有人的共识,因而各种不同的技术各自野蛮生长。大家的想法都是一致的:“这代码能跑起来就好!”
而现在,孟繁岐为他们彻底从源头上排忧解难了。
【我的天!我看到了什么??大一统的各领域经典算法工具包??】
【这才是真的大新闻大手笔啊!】
消息迅速传开,人们纷纷涌向ai.,他们被眼前的景象所惊艳。AI领域的经典算法,一个个如宝石般闪烁的代码,展现在他们的眼前。
开源世界的智慧和心血,为世界奉献了一片代码的海洋。